CAPÍTULO 1

¿Qué es la estadística?

Es una disciplina tecnológica que engloba varias herramientas para la toma de decisiones a partir de información generada a través de datos. A esta disciplina podemos dividirla en dos ramas: la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

DATO: Son los valores asociados con un rasgo o con una propiedad que sirven para distinguir la ocurrencia de algo. Un valor se convierte en un dato siempre y cuando yo lo relacione con la variable que estoy estudiando, es decir, siempre y cuando la contextualice con el experimento.

VARIABLE: Es una variable de un objeto o individuo.

Podemos observar dos tipos de variables:

Variable cualitativa o categórica: son aquellos que expresan características y que no pueden ser expresadas con números.

Variable cuantitativa o numérica: son aquellas que se expresan mediante un número, por lo tanto se pueden realizar operaciones matemáticas con ellas.

A su vez dependiendo de qué tipo de escala de medición puede utilizarse para la variable de estudio, se puede clasificar a las variables en:

VARIABLE CUALITATIVA MEDIBVLES EN ESCALA NOMINAL: cuando los datos cualitativos se presentan por como esta dada la respuesta se mide en escala nominal. Son aquellas variables que presentan valores no numéricos y en las que NO existe un orden.
VARIABLE CUALITATIVAS MEDIBLES EN ESCALA ORDINAL: cuando los datos cualitativos pueden ser ordenados. A dichos datos les corresponde la escala ordinal de medición.
VARIABLE CUANTITATIVA MEDIBLES EN ESCALA DE INTERVALO: cuando los datos provienen de procesos de medición, donde los elementos forman un conjunto de infinito no numerable y el cero no significa ausencia de valor, a la variable cuantitativa se la denomina CONTINUA y se la puede medir en escala de intervalo. El valor cero esta AD-HOC.
VARIABLE CUANTITATIVA MEDIBLES EN ESCALA DE RAZÓN: cuando los datos provienen de procesos de conteo. A la variable cuantitativa se la denomina DISCRETA y se la puede medir en escala de razón siempre y cuando el cero signifique ausencia de valor. Lo importantes es que todos los resultados constituyan un conjunto numerable.

POBLACIÓN: Es la colección de toda la posible información que caracteriza a un fenómeno.

MUESTRA: es un subconjunto representativo seleccionado de una población. Tales procesos de muestreo conducen a una muestra aleatoria. Las observaciones de la muestra aleatoria se utilizan para calcular ciertas características denominadas estadísticas, estadígrafos o estimadores. Luego se usan para hacer inferencias acerca de ciertas características.

ESPACIO DE VARIABILIDAD: Es el conjunto de todos los distintos de valores que puede tomar la variable, lo puedo definir ex-post o ex-ante.

Simbologia:

X: variable de estudio

Xi: observación i-estima

N: tamaño poblacional

n: tamaño muestral

Ω: espacio de variabilidad

#Ω: cardinal del espacio de variabilidad

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