CAPÍTULO 2

Distribuciones de frecuencia

Cuando el tamaño muestral (n) o el tamaño poblacional (N) es muy grande, se dificulta extraer información de la serie de datos no agrupados, denominados datos crudos o raw data. Necesitamos organizar nuestras observaciones de modo que podamos distinguir patrones y llegar a conclusiones lógicas. Lo conveniente es realizar un agrupamiento de distribuciones de frecuencia.

MATERIAL BIBLIOGRAFÍA

¿A qué llamamos distribuciones de frecuencia?

Resume valores numéricos y no numéricos organizándolos en un conjunto de clases. Una distribución de frecuencia muestra el número de observaciones del conjunto de datos que caen en cada una de las clases.

Se debe tener en cuenta a la hora de armar una distribucion de frecuencia:

TAMAÑO DE LA MUESTRA O DE LA POBLACIÓN: si sus tamaños son pequeños no tiene sentido estadístico realizar una distribución de frecuencias.
QUE TIPO DE VARIABLE SE ESTA ESTUDIANDO: el tipo de frecuencia dependerá del tipo de datos con las que estamos trabajando.
EL CARDINAL DEL ESPACIO MUESTRAL: su tamaño nos indicara que tipo de distribución podemos utilizar y si debemos reconfigurar el experimento.

Dentro de las distribuciones de frecuencias podemos distinguir dos tipos:

Puntuales:

• Variables cualitativas nominales.

• Variables cualitativas ordinales.

• Variables cuantitativas discretas.

A este tipo se las denomina de tipo 1

Por otro lado tenemos las llamadas por intervalo de clase:

• Variables cuantitativas discreta.

• Variable cuantitativa continúa.

A este tipo se las denomina de tipo 2

TIPO 1 #Ω≤15

TIPO 2 #Ω>15

En el caso que se esté trabajando con variables cualitativas ( sean ordinales o nominales) cuyo cardinal del espacio muestral sea mayor a 15, se deberá reconfigurar el experimento a fines de disminuir #Ω y de esa forma poder realizar una distribución de frecuencia puntual.

Frecuencia Absoluta

Frecuencia Relativa

TIPOS DE FRECUENCIA:

FRECUENCIA ABSOLUTA: Se trata de contar la cantidad de veces que se repite un valor en una variable. Al sumar las frecuencias absolutas se obtiene un resultado idéntico a la cantidad total de datos (n). El número de veces que aparece un valor se representa con Fi donde el subíndice i representa cada uno de los valores.
FRECUENCIA RELATIVA: Te da la proporción de la clase respecto al total observado. La proporción o frecuencia relativa al número total de datos en cada clase dividido entre el número total de datos.
FRECUENCIA PORCENTUAL: Cuando se comparan dos o más grupos, es más útil conocer la proporción o el porcentaje del total de cada grupo que conocen el conteo de frecuencia de cada uno. En estos casos se crea una distribución de frecuencia relativa o una distribución porcentual. Se obtiene multiplicando la proporción en cada clase por 100%.
FRECUENCIA ABSOLUTA O PORCENTUAL ACUMULADA: Es la cantidad de veces que se repite una frecuencia absoluta, o porcentual, simple hasta cierto tipo de clase. Es la suma de las frecuencias simples y se simboliza Fi. Solo podemos realizar frecuencias acumuladas con datos numéricos. Para cualquier tipo de dato categórico solo se pueden realizar distribuciones de frecuencia simple.

FORMULAS DE LAS FRECUENCIAS

Dirección

FCE-UBA
Av. Córdoba 2122
Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Argentina.

Profesores

Diego Parrás
Aldana Tedesco

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Bibliografía